Alex Ho
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認知偏誤 (Cognitive Bias)

  • 自利性偏誤 (Self-serving bias)
  • 在處理資訊的各個階段可能產生的認知偏誤
  • 蒐集資訊時的各種偏誤
  • 資訊加工階段的偏誤
  • 資訊輸出階段的偏誤
  • 資訊回饋階段的偏誤
  • 展望理論 Prospect Theory
  • 期望效用理論 Expected Utility Theory
  • 風險趨避 Risk Aversion
  • 損失趨避 Loss Aversion
  • 雙曲折現 (Hyperbolic Discounting)
  • 錯判事情發生的機率高低
  • 框架效應 (Framing Effect)
  • 依照別人的行為、跟著認為某某事情比較好
  • 首因效應 Primacy Effect
  • 近因效應 Recency Bias
  • 代表性啟發式 (Representativeness Heuristic)
  • 可得性啟發式 (Availability Heuristic)
  • 過度自信
  • 無法正確自我歸因
  • 後見之明 (評論者思維)
  • 認知失調 (Cognitive Dissonance)
  • 確認偏誤 (Confirmation Bias)
  • 負面偏見 (Negativity Bias)
  • 框架效應 / 語義效應 (Framing Effect)
  • 過度自信與鄧寧-克魯格效應 (Dunning-Kruger Effect)
  • 規劃謬誤 (Planning Fallacy)
  • 可辨識受害者效應 (Identifiable Victim Effect)
  • 公平感的行為經濟學視角
  • 專家直覺的兩個必要條件

Intro:

  1. 從實驗室和社會上實際觀察的結果顯示:
    1. 理性決策模型不符合人類行為,人們會受到各種 心理偏誤 影響
    2. 人的決策並非完全理性 導致產生各種心理偏誤
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自利性偏誤 (Self-serving bias)

  1. 當結果不如預期時,人們常透過自利性偏誤保護自尊,推卸責任。
  2. 人在解釋自己行為結果時,傾向於將成功歸因於自己的能力或努力,將失敗歸因於外部環境或其他人。
  3. 這種偏誤是一種認知偏差,反映出人們想要保護自尊、常常會扭曲事實
  4. 無論藉口多合理,問題仍待解決,沒有人會關心你的理由。誠實審視自己並正視失敗,才是進步的關鍵。

在處理資訊的各個階段可能產生的認知偏誤

蒐集資訊時的各種偏誤

  1. 可得性啟發式 (Availability Heuristic)
  2. 首因效應
  3. 近因效應

資訊加工階段的偏誤

  1. 代表性啟發式 (Representativeness Heuristic):只用了幾個具有代表性的特徵、少量的樣本,就對某事情做判斷

資訊輸出階段的偏誤

  1. 人的過度自信造成錯誤的決策

資訊回饋階段的偏誤

  1. 無法正確自我歸因
  2. 後見之明
  3. 認知失調
  4. 確認偏誤
  5. 誤把 相關性 當作是 因果關係

展望理論 Prospect Theory

定義:

  1. 人面對 不確定的事情時,會先選擇一個 參考點 做為 判斷標準,以此做決策
  2. 如果人不理性地因為 身處不同情境,受到環境因素影響,很可能會對 同一個決策問題 做出 不同的選擇

範例:

  1. 某員工得到獎金之後,他快樂與否取決於他的同事拿得獎金 比他多 or 少
  2. 買股票時,與歷史高點做比較,而非觀察股價是否被高估 or 低估
  3. 買股票時,看身邊朋友買什麼、自己就跟著買什麼
  4. 商家把商品的參考價定得超級高,讓消費者誤以為撿到便宜

期望效用理論 Expected Utility Theory

  1. 人在乎的不是財富的 絕對值,而是財富能帶來的 效用,但 效用 是 主觀的、因人而異的。
  2. 因此當人做決策時,可能會依照 主觀上認定可以獲得快樂的程度高低 做選擇

風險趨避 Risk Aversion

  1. 當人面對他不確定、沒把握的情況,人更傾向於選擇風險較低、同時可能有較低報酬期望值的選項

範例

  1. 即便兩個不同選項的期望值相同,但人會選擇「他以為風險相對較小」的選項
  2. 股票的波動大、長期報酬較高。銀行定存的很穩定,但是利息報酬較低。習慣風險趨避的人可能會選擇把錢放在銀行定存,安穩賺利息

損失趨避 Loss Aversion

  1. 人面對 潛在獲利 與 潛在虧損 時,有 不同的行為模式、不同 風險偏好
    1. 人面對 潛在收益 時,會採取 風險趨避 (risk-averse)
    2. 人面對 潛在損失 時,卻會採取 風險追求 (risk-loving)
  2. 人給予 避害的權重遠大於 趨利 的權重

範例

  1. 人們寧可選擇確定拿到400美元,而不願意參加有50%機率拿到1,000美元的樂透;但人們卻願意參加有50%損失1,000美元的樂透,而不願意直接損失600美元
  2. 股票上漲時,不想要冒險 (厭惡風險),想要拿到眼前的獲利,想要入袋為安。
  3. 股票下跌時,使投資人在熊市中無論股票跌到多低都不敢進場,所以熊市往往會超跌
  4. 股票下跌時,不願意停損,不願意接受確定性的損失。鴕鳥心態,假裝沒看到自己的帳面虧損。可能的結果:
    1. 有可能:一直沒回本,又無法繼續等下去,最後認賠停損,虧了一筆錢
    2. 有可能:好不容易等到漲回到回本,卻又趕緊解套拋出,結果錯失了後來上漲的獲利空間。人不願意
💡

較好的做法:忘記自己買入股票的價格,只關心這公司的未來發展性、股價有沒有上漲空間。往前看,不要往回看

雙曲折現 (Hyperbolic Discounting)

人面對眼前的未來,會有較強的折現效應 (相較於比較遠的未來)

範例:

  1. 問人們想要在二十年後領到9,500美元、或二十年又一個月後領到10,000美元,大部分的人會願意多等一個月,賺取額外的500美元。但如果詢問相同一群人,想要今天領9,500美元或一個月後領10,000美元,則大部分的人會選擇現在立刻領取9,500美元
  2. 對於現在不願多等一個月,想立即領取9,500美元,而二十年後卻願意多等一個月來領取10,000美元,這樣的偏好在邏輯上並不一致。
  3. 雙曲折現足以解釋為什麼人們積欠信用卡債、吃下垃圾食物、進行危險性行為,以及沒有為退休做儲蓄準備

錯判事情發生的機率高低

人做決策時,錯估了各個事件的 發生機率。導致 給予某事件的決策權重 並非 某事件的實際發生機率

可能的狀況範例:

  1. 高估了低機率事件
    1. 例:飛機是失事機率最小的交通工具,但是很多人怕搭飛機會摔下來
  2. 低估了高機率事件:失去了才最美
    1. 例:現代人有很高機率會得癌症,但我們往往認為不會發生在自己 or 自己的家人身上
  3. 把低機率事件降為 0% 機率
    1. 例:闖紅燈很少會被車撞,但不代表永遠不可能被車撞
  4. 把高機率事件升為 100% 機率

框架效應 (Framing Effect)

→ 心理學機制詳見 心理學, 快思慢想, 情緒管理 的「框架效應 / 語義效應」

  1. 人做決策時沒能綜觀全局

常見範例:

  1. 人往往太常清點手上股票 (or 其他資產) 帳面上已經賺了多少錢,而沒有看清楚未來前景,太依賴於過去的參考點
💡

較好的做法: 不要因小失大,不要過分放大某些小事情在心中的權重。不要太頻繁清點自己的資產帳面上賺了多少錢。冷靜客觀評估每件事情的成本和投資報酬

依照別人的行為、跟著認為某某事情比較好

  1. 大家 (別的人) 都覺得會漲的股票,我買那些股票才會獲利。取決於別人認為這股票的價值有多高
💡

可行的作法:觀察 聰明錢 的流向

💡

可行的作法:觀察股票論壇,看大眾散戶看好哪些股票,藉此判斷那些股票可能會繼續上漲。即便股票價格已經超越實際價值,若預期大家的心裡會進一步推高價格,則買進這股票可能有利可圖

💡

較好的作法 - 價值投資:預先找出價值被低估的股票,在其價格低於價值的時候買進,長期持有。但可能在價格達到真實價值的時候就賣出,了結獲利

首因效應 Primacy Effect

  1. 首次到達的資訊 容易被人賦予較大的權重

範例:

  1. 一見鐘情之後,即使發現對方不OK,自己也願意接受對方的缺點

近因效應 Recency Bias

聽了一堆資訊之後,最後一個到達大腦的資訊,被人賦予較大權重

範例

  1. A 男很有錢但不帥,B 男不帥但很有錢。聽起來 B男好像比較好
  2. 面試官接連看了很多份不同面試者的 CV,主觀感覺「最後幾張翻到的 CV」感覺比較好

代表性啟發式 (Representativeness Heuristic)

→ 心理學原理詳見 心理學, 快思慢想, 情緒管理 的「系統一使用的三大啟發式」

只用了幾個具有代表性的特徵,就對某事情做判斷。或是只用了少量的樣本做參考就下決策。

範例

  1. 我信任的朋友推薦我某公司股票,我就買了。我太過相信「我信任的朋友推薦的股票一定是好股票」
  2. 一個我信任的朋友推薦我某公司股票,我就買了。我太過相信「我信任的朋友推薦的股票一定是好股票」
  3. 某朋友先前做事成功了幾次,我就相信他接下來也一定會成功
  4. 某公司連續三年利潤翻倍,不代表股票一定值得買,比如公司高層可能最近想出脫持股,因此他們刻意把業績做高。或是這公司的盈利機會在未來會消失,在未來的業績可能會下降

可得性啟發式 (Availability Heuristic)

→ 心理學原理詳見 心理學, 快思慢想, 情緒管理 的「系統一使用的三大啟發式」

  1. 人傾向在「自己的記憶庫」裡面找資訊,所以「容易被記住的、吸引人關注的資訊」更有可能被我們想起來、然後信以為真。
  2. 範例
    1. 假新聞被播報很多次,使信以為真
    2. 講課生動的老師受歡迎,但不一定有教授夠多有用的知識

過度自信

→ 鄧寧-克魯格效應等詳見 心理學, 快思慢想, 情緒管理 的「過度自信與鄧寧-克魯格效應」

  1. 人對於自己的東西往往過度自信、導致判斷失準,但觀察別人的時候卻較為精準。
  2. 所以人必須嘗試置身事外、換位思考、站在更高的視角思考

無法正確自我歸因

  1. 把好的結果都歸因給自己,把壞的結果歸因於他人 or 客觀原因
  2. 即便人發現了自己的問題和弱點,也很難能做到糾正自己的思考和行為,會繼續重蹈覆徹
  3. 導致人找不到事情 (e.g. 獲利、虧損) 的真正原因
  4. 範例:
    1. 看到獲利就以為是自己做的很好,但其實可能只是因為大盤都普遍上漲
    2. 看到虧損就以為是外界因素,但其實可能是收集資訊時的偏差、理解資訊錯誤、做決策錯誤

後見之明 (評論者思維)

  1. 產生「我早就知道會是這個結果」的錯覺
  2. 在某個不確定事件的結果出現之後,產生「我早就知道會是這個結果」的錯覺
  3. 使人對自己的判斷力感到自豪,可能因此對於風險過於樂觀、進而導致投資失敗

認知失調 (Cognitive Dissonance)

→ 亦見 心理學, 快思慢想, 情緒管理 的「系統二」章節

  1. 使人收不到全面的回饋
  2. 當事情的結果和自己預期不一樣,人會感到痛苦。為了逃避痛苦,人選擇對事實視而不見、甚至是故意錯誤解讀事實

確認偏誤 (Confirmation Bias)

→ 亦見 心理學, 快思慢想, 情緒管理 的「自我故事/敘事認同」章節

  1. 大腦有目的地性選擇相信「對自己有利 or 我自己認同的資訊」,忽略「同時存在的反面資訊」
確認偏誤 - 維基百科,自由的百科全書

確認偏誤(或稱確認偏差、證實偏差、肯證偏誤、驗證偏誤、驗證性偏見、我方偏見,英語:Confirmation bias)[1]是個人選擇性地回憶、蒐集有利細節,忽略不利或矛盾的資訊,來支持自己已有的想法或假設的趨勢[2][3][4],屬其中一類認知偏誤和歸納推理中的一個系統性錯誤。當人們選擇性收集或回憶信息時,又或帶有偏見地解讀信息時,他們便展現了確認偏誤。

zh.wikipedia.org

確認偏誤 - 維基百科,自由的百科全書

負面偏見 (Negativity Bias)

  1. 大腦的負面偏見會加劇我們對自己的負面信念,放大負面敘事
  2. 人面對挫折時,容易產生「我很弱」「我沒有意志力」等反芻性意念,這些意念會增加負面自我信念
  3. 反芻往往是被動和重複的,專注於負面想法和感受,沒有明確的解決方案,只會助長無助感
  4. 應對方式:
    1. 以較樂觀的展望應對挫折,確信自己可以克服
    2. 事前改變對挫折的看法,以更正面的眼光看待(前瞻性思維,有別於反芻)
    3. 為挫折制定策略和應急計畫,採取前瞻性的思維方式,感覺自己掌控著局面

來源:Rewire -- 神經可塑性(妮可.維諾拉)

框架效應 / 語義效應 (Framing Effect)

  1. 同一資訊因表述方式不同,帶來截然不同的感受和決策結果
    1. e.g. 「75% 瘦肉」讓人聯想到健康蛋白質;「25% 肥肉」讓人聯想到油膩,但兩者描述的是完全相同的產品
  2. 系統1 喜歡感情用事,凸顯好的一面會產生正面聯想,凸顯壞的一面則讓人本能地想規避
  3. 語義效應對所有人都有影響,無論決策者的經驗是否豐富、決策大小
  4. 應對:對重要決策,養成從多方來源、不同視角蒐集資訊的習慣,避免被單一表述框架左右

過度自信與鄧寧-克魯格效應 (Dunning-Kruger Effect)

  1. 達爾文:「無知比知識更容易造就自信。」人們普遍高估自己的能力:
    1. 能力越差的人越高估自己(研究顯示成績越差者自評排名反而越高),因為辨識好表現本身也需要能力
    2. 覺得自己有權力或地位時,過度自信傾向更強
  2. 對他人的預測比對自己客觀,因為會考慮更全面的資訊和過往紀錄
  3. 應對:對直覺和判斷保持謙遜;別因對方語氣自信就輕易相信

規劃謬誤 (Planning Fallacy)

  1. 對未來任務的預測會不切實際地接近最理想狀態,忽略過程中的困難和不確定變數
  2. 根本原因:預測自己的未來時,大腦只關注「如何按計畫實現目標」;加上動機性遺忘讓過去的失敗和挫敗感淡化,難以為未來提供警惕
  3. 對他人的預測反而更謹慎,因為會考慮他人的過去表現及可能遇到的困難
  4. 應對:做預測前先參考自己過去類似情況的實際結果;養成諮詢外部意見的習慣

可辨識受害者效應 (Identifiable Victim Effect)

  1. 面對「一個具體的、可辨識的個人」,我們的情緒反應遠強於面對「抽象的統計數字」
    1. e.g. 一個有名有姓、有照片的難民兒童,比「300萬難民正在受苦」更能打動人心
  2. 原因:系統一擅長對具體的人產生共情,卻無法直觀理解大規模的統計數字
  3. 應對:在重要的人道、公益或商業決策中,意識到自己可能因為「可見度」而非「規模」來分配同情和資源;強迫自己同時考慮統計層面的資訊

公平感的行為經濟學視角

  1. 人類有強烈的公平感,且願意為了維護公平「付出實際代價」去懲罰不公平行為
    1. 最後通牒賽局 (Ultimatum Game):提議者分配一筆錢,若接收者覺得分配不公平,寧願選擇「兩人都得不到」也不願接受
  2. 公平感是情緒驅動的,而非純粹理性的計算——系統一對「被輕視、被剝削」的感受極為敏感
  3. 應用:在商業談判、定價和人際關係中,「讓對方感覺公平」比「理性計算最優解」更重要;不公平的感受會毀掉本來可以雙贏的合作

專家直覺的兩個必要條件

  1. 並非所有「直覺」都值得信賴,專家直覺只在特定條件下才可靠
  2. 兩個必要條件缺一不可:
    1. 環境有規律性:必須是有規則、可被學習的環境(e.g. 西洋棋、急診醫學),而非充滿隨機性的環境(e.g. 股市短線預測)
    2. 累積足夠的反饋:必須曾多次接收到「清晰且即時的正確 or 錯誤反饋」,讓大腦能真正從中學習
  3. 在缺乏這兩個條件的領域,「直覺自信」反而是危險信號
  4. 應對:遇到需要依賴直覺的決策時,先問「這個領域有規律可循嗎?我是否曾在這個領域獲得過系統性的反饋?」

參考資料:

  • <快思慢想>
  • <峰值體驗> 第6章
Alex Ho

西班牙朝聖之路

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