探索底層邏輯、思維能力與認知偏誤的深度分析,了解如何在複雜的世界中做出明智的決策。本文涵蓋各種思維策略及心理學原理,幫助你提升思考能力和解決問題的技巧。
目錄
- 各種底層邏輯
- 底層邏輯 Intro
- 課題分離
- 不同的角色對同一件事情可能有不同的看法
- 人性、道德、法律
- 公理體系 vs 邏輯推演
- 每一種理論都有 假設前提
- 事實、觀點、立場、信仰
- 事實
- 觀點
- 立場
- 信仰
- 區分 “意見“ v.s. “事實”
- 意見 vs 事實
- 事實判斷 vs 價值判斷
- 各種直覺偏誤
- 狹隘思考 (Narrow Framing)
- 範例:跑紅包給醫生,是否會提高手術的成功率?
- 相關性不等於因果關係
- 形成因果關係的三個必要條件:
- 常見導致誤判因果性的情況:第三變數 (the third variable problem)
- 常見導致誤判因果性的情況:方向性 (directionality problem)
- 常見導致誤判因果性的情況:選擇性偏差 (self selection bias)
- (如何避免誤把 有相關性當成有因果關係) 看到相關性時,先問:
- 均值回歸 (Regression to the Mean)
- 注射式洗腦
- 辯論比賽
- 美醜可以被量化計算
- 終局思維
- 範例:Tesla
- 選擇
- 稀缺心態 (Scarcity Mindset)
- 稀缺 Intro
- 認知帶寬(bandwidth)
- 稀缺造成:專注紅利
- 稀缺造成:管窺 / 隧道視野 (Tunneling)
- 應對稀缺心態 方法
- 應對稀缺心態 方法 1:在資源富足時規劃好資源的運用
- 應對稀缺心態 方法 2:用「餘裕」來應對突發事件
- 應對稀缺心態 方法 3:主動減輕 “認知帶寬”的負擔
- 應對稀缺心態的方法 4:壯士斷腕
- 應對稀缺心態的方法 5:咬緊牙關奮力一搏
- 思維框架與深度思考
- 深度思考的五個關鍵習慣
- Paul Graham:如何取得傑出成就的思維框架
- 選擇方向的四個步驟
- 工作方法論
- 原創性思維
- 高手的核心思維模型
- 槓桿思維:分形 + 冪律分佈
- 以市場需求為導向
- 面對複雜世界的進化思維
- 底層邏輯的實際應用
- 底層邏輯在投資領域的應用
- 逆向篩選的底層邏輯
- 定價策略的底層邏輯:交易效用與心理帳戶
- 時間壓縮不經濟
- 思維模型
- 思維模型的核心觀念
- 能力圈 (Circle of Competence)
- 二階思考 (Second-Order Thinking)
- 第一性原理 (First Principles Thinking)
- 反演法 (Inversion)
- 奧坎剃刀 (Occam's Razor)
- 漢隆剃刀 (Hanlon's Razor)
- 參考資料
各種底層邏輯
底層邏輯 Intro
- 掌握事物之中
會變的與不容易變的的部分 - 不變的:換位思考、成本架構…etc
- 會變的:主詞、受詞、對象、場合、目的…etc
方法論=底層邏輯+環境變數- 底層邏輯:不常變化的要素、定理、框架、規則
- 面臨環境變化時,把底層邏輯套用新的變化中,找出「面對沒見過的新事情,我們可以採取什麼樣的策略去解決問題」
- 普通人只能看到 事物的外在現象、已經很明顯的事實。優秀的人能透過
現象,深入看出事物的本質
課題分離
不同的角色對同一件事情可能有不同的看法
- 發生一件事故,如何評斷「這個錯該怪罪誰」?
- 依據「誰因此會蒙受最大的損失」
- 法學家 的對錯觀
- 考量依據證據可以將誰定罪
- 適合以「正義、道義」做考量的人,例如政治評論員
- 經濟學家 的對錯觀
- 考量整個社會對這事情付出的總成本
- 適合訂定國家政策的人
- 商人 的對錯觀
- 考量個體的利益最大化
- 適合獨善其身
人性、道德、法律
人性、道德
- 區分人性和道德的差別
- 人性先天是自私的
- 人性:求生存 (活下來)、繁衍後代 (衍伸:愛美、求偶、母獸保護幼獸)
- 道德:感恩、寬容、孝順
- 人性:求生存、繁衍後代的本能
- 不受群體約束
- 道德:人為了在群體社會中與彼此和諧共處,發展出一套約定俗成的規範
- 道德常常是反人性的
- 道德會約束「個體先天的人性」
- 道德會使群體更加繁榮,最終也讓群體中的每一位個體受益
法律
- 在各種社會規範中的最基本底線,一但個體觸犯底線,則社會會給予懲罰
公理體系 vs 邏輯推演
公理體系
- E.g. 數學
- 可以用絕對的邏輯去證明某件事情是真是假
邏輯推演
- E.g. 經濟學
- 無法得出「不容質疑、永遠成立」的結論
- 沒有任何一個經濟學模型可以拿去解釋「世界上所有的經濟現象」
- 幾乎每各個經濟學理論都能被找出反例
每一種理論都有 假設前提
- 先搞清楚理論的假設前提,才能知道這個「理論」能拿來套用在哪些場景上
補充(來源:《不當行為》):傳統經濟學的核心假設前提是「人是理性的」。但現實是,人面對複雜的最佳化問題往往無法自行解決,人的選擇深受認知偏誤影響,不夠公正客觀。此外,很多「應該被排除在考慮之外的無關因素」實際上深刻影響人的決策。行為經濟學的價值就在於將「真實的人類」納入經濟學模型中,提高預測正確率。
- 現實世界太複雜了,充滿各種變數、外部影響因素。所以面對某個問題 (problem) 時,我們可以先將較不重要的複雜因素剔除、簡化問題,然後再找出問題的解決辦法
- 範例
- Coase Theorem「當交易費用為零或是超級低時,無論某種資源最初是被誰擁有,到最後都會流向『能賦予最高價值的用途』」
- 這裡的前提是「當交易費用為零或是超級低時」
事實、觀點、立場、信仰
事實
- 客觀的存在
- 很可能因為人對事實的了解不夠全面,因此以偏改全「認為我自己看到的東西就已經代表『事實』」
觀點
觀點是人對事實的主觀看法- 人都不喜歡被強迫灌輸「別人的觀點」,即便那個觀點是正確的
- 人多半只會在舒適的氛圍之下,自己接受某種新觀點
立場
立場是 人被 身處環境 和 己身利益 影響 而產生的觀點- 範例:
- 不要跟「有堅定立場的人」爭對錯,因為他可能是「不管是非對錯,只是想跟你爭個輸贏而已」,沒有意義
- 小孩子才會談對錯,成年人只談利益。談對錯恐怕沒有利益更重要
信仰
- 完全自洽 (self-consistent) 的邏輯體系
- 各種信仰都無法「被證明是『錯的』」
- 很可能:不同信仰之間相互矛盾,但是單一一個信仰的內部是邏輯自洽
- 範例:
- 不要攻擊別人的信仰,因為很難獲勝,再者很可能失去這個朋友
區分 “意見“ v.s. “事實”
意見 vs 事實
- 在「確認 意見提供者是否有公信力 or 取得資料佐證」之前,我們都要把那些意見當作「沒有事實基礎 的 意見」
- 某個有公信力的專家講的「意見」,確實有可能真的是「正確的事實」,但仍可能存在很多假設前提、個人立場,我們不能聽了之後就以偏概全
- 即便是政府單位 or 很大的公司產出的市場研究報告,也有可能是存在許多前提假設之後才計算出報告中的數據
補充(來源:《不當行為》):要真正區分「有依據的意見」與「無依據的意見」,唯一方法是有系統地蒐集大量數據,特別是包含能證明自己假設錯誤的數據。故事有其力量能常駐人心,但個人軼事只能當補充說明,無法彼此說服。「沒寫下來的,就不存在。」
- 任何的 量化資料 (e.g. 問卷調查抽樣統計資料),都都需要 搭配 質化資料事實 的佐證 (e.g. 用戶訪談),才會成為較可靠的、有事實基礎的資料

事實判斷 vs 價值判斷
「能不能」是事实判断
「该不该」是价值判断
各種直覺偏誤
狹隘思考 (Narrow Framing)
來源:《不當行為》(理查.塞勒)
- 人往往將決策框架限縮在超短的時間內,一次只看一個指標,導致誤判。典型案例:計程車司機在生意好的日子工作時間更短,因為一旦達到當日目標收入就收工。理性上應該在返額高的日子多工作,責平日少工作,卻做了相反的事
- 指標若包含時間段,在其中個別時間點做出的決策往往不理性,展開時間筆幅才能看清整體業績
- 應對:重要決策前,問自己「這個決定若不單獨看單一指標,它在更長的時間筆幅中是否依然成立?」
- 越有經驗的人越不容易陷入狹隘思考,新手尤其傾向設定當日目標,一達到就收手
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範例:跑紅包給醫生,是否會提高手術的成功率?
相關性不等於因果關係
背景
- A 事情雖然造成了 B 結果,但可能只是機率問題,有相關性,但是沒有因果關係
- 人常犯的錯:人腦偏好因果敘事,傾向將相關的事件用因果關係串聯,讓世界顯得有秩序
形成因果關係的三個必要條件:
- 原因與結果相關
- 原因發生在結果之前
- 必須是那個原因導致結果,而非其他因素
常見導致誤判因果性的情況:第三變數 (the third variable problem)
Intro
- 變數A 和 變數B 各自都分別與 變數C 有關聯,但是 A與C 之間 和 B與C 之間 卻沒有因果關係
- 我們常常不知道「第三變數的存在」
- 有時候當排除第三變數之後,兩變數之間相關的強度仍保持不變,這表示兩變數的相關雖非由這個第三變數造成,但是的確存在相關。當然,這種相關仍可能是其他變數所造成的虛假相關。
如何避免「不知道第三變數」導致誤判因果關係?
- 使用多元迴歸(multiple regression)、偏相關(partial correlation)與路徑分析(path analysis)等相關統計方法,計算出「兩個變數在『排除其他變數干擾之後』,比較純淨的相關值」
常見導致誤判因果性的情況:方向性 (directionality problem)
- 當變數A與變數B相關時,我們在立刻推斷這一相關是由A導致B之前,必須想到這種因果關係的方向很可能相反:人搞錯了哪個是因、哪個是果。
常見導致誤判因果性的情況:選擇性偏差 (self selection bias)
Intro
- 樣本並非隨機,而是有「某類人」自動聚集到「某個地方」。
- 不是 A 造成 B,而是「有 B 特質的人,主動選擇去 A」
- 相關性是真實的,但因果方向搞反了,甚至根本沒有因果關係。
範例
- e.g. 醫院附近的人死亡率比較高
- 不是「醫院讓人死」,而是「快死的人才去醫院」。是病人選擇了醫院,而不是醫院造成了死亡。
- e.g. 很多人說喝只喝一點點酒的人,相較於喝很多酒的人,更加健康。所以喝酒對健康有害
- 其實喝酒節制的人,通常在整體生活都很節制,例如飲食節制,而且可能也會愛做運動。所以無從判斷是不是因為適度飲酒使他們變得更健康、或是喝酒對健康有害。
- e.g. 很多人說喝葡萄酒相較於喝啤酒更能使人健康
- 其實存在巧合:愛喝葡萄酒的人,生活習慣可能比愛喝啤酒的人好、較少抽煙,從而導致健康較好。而非葡萄酒比啤酒更能使人健康。
(如何避免誤把 有相關性當成有因果關係) 看到相關性時,先問:
- 有沒有其他更合理的解釋?
- 這兩件事真的有因果關係,或是只是「恰好同時發生」?
參考資料:
- 《決策的邏輯:行為心理學如何影響我們的選擇?》 - 朱睿, 童璐瓊
- <這才是心理學> by Keith E. Stanovich. Chapter 5 <相關與因果>
均值回歸 (Regression to the Mean)
- 定義:當兩個測量之間不是完全相關,極端案例的極端程度就會隨著時間經過而減弱——最好的都會愈變愈差,最壞的也會愈來愈好,這種現象稱為均值回歸
- 這完全不需要任何行動或干預,就算什麼都不做也會發生。因此,我們在判斷因果關係時必須格外小心——媒體甚至連訓練有素的科學家也時常沒考慮到均值回歸
- 常見的錯誤歸因:我們經常認為特定政策或治療有成效,但其實極端組的變化無論如何都會發生。這就衍生一個問題:我們如何知道確實有效,還是只是因為均值回歸?
- 如何區分:採用對照組。我們預期對照組的變化,僅是因為回歸效應。所以只要觀察實驗組的改善是否超出了回歸的範圍,就能判斷是否有效
- 現實狀況中要衡量特定個人或團隊的表現,我們只能用過去的表現做為基準,沒有對照組可參考,因此要釐清回歸的影響非常困難。可以與產業的平均值、同質性高的群體,或歷史數值比較,但這些都不是完美的衡量標準
(來自《思考的框架》— Shane Parrish)
注射式洗腦
- 「為什麼 + 觀點」
- 提問者並不是真的想要探討問題本身,反而是想要把一種「很可能其實是錯誤的 觀點」強行注射到聽者的大腦裡
- 「注射式洗腦」範例問題:
- 為什麼市場上優秀的求職者那麼少
- (能夠獨立思考的人,應該先質疑:優秀的求職者真的很少嗎?)
- 明明我的產品是市場上最好的,為什麼客戶就是不願意買?
- (能夠獨立思考的人,應該先質疑:這產品真的是市場上最好的嗎?)
- 為什麼肥胖的人都比較懶惰?
- (能夠獨立思考的人,應該先質疑:肥胖和懶惰真的有因果關係嗎?)
辯論比賽
- 辯論比賽的目的不是說服反方,而是要說服觀眾。試圖改變觀眾的觀點或是態度
- 「糾正反方的概念」
- 當對方提出某種觀點,很可能我不需要急著去證明對方的觀點是錯誤的
- 但我絕對不要順著對方的思路繼續申論
- 我可以重新定義一個概念,表達我自己的觀點,進而影響觀眾

美醜可以被量化計算
- 美醜雖然見仁見智
- 但是大部分人會喜歡的東西,有類似的傾向
- 高級旅館裡面的燈光都是不會太刺眼的顏色
- 拍賣價格高昂的繪畫作品通常有和諧的配色、佈局
終局思維
Notes
- 終局思維:不管眼前遭遇怎樣的挑戰或困境,都不隨著環境與競爭者動態起舞,只專注於
最後的結果,反推回來以決定當下策略
範例:Tesla
- 終局思維的思考方式是「倒過來想」:
- 馬斯克的 Tesla 從來不止於賣車,更意圖解決能源問題。因為人類開燃油車消耗太多能源、造成環境污染,所以主張發展可再生能源以及電動車。
- 當大部分人都把眼光放在 Tesla 一年能賣出多少車子時,馬斯克(Elon Musk)在乎的,根本不是眼前與其他汽車廠牌的競爭。如同電影「復仇者聯盟 4:終局之戰」中,大反派 Thanos 的眼光一樣,他所看到的,是一個顛覆所有當前戰局的結果:不用石油、沒有內燃機,甚至不用人類駕駛的全新交通方式。
- 由這個「終局」回推,再檢視馬斯克的創業佈局,就不會覺得奇怪。他不止致力生產電動車,還有最近成功將兩位太空人送到太空站的太空探索技術公司 SpaceX、太陽能公司 SolarCity、神經科技公司 Neuralink,以及為解決洛杉磯塞車問題而生的地下隧道公司 The Boring Company 等。
- 要以終局思維開公司,就必須承擔極高的成本與風險。
- 例如,一般車廠研發電動車,必不會貿然投入大量金錢與資源,去研發最困難的電池、充電系統與軟件,而是小心翼翼、將本求利,一點一滴地推進,避免讓公司燒光資金,出現營運問題。
- 試想,若 Benz 或 BMW 像 Tesla 一樣不顧一切,十年砸下上百億美元去研發電動車,恐怕早就倒閉了。
- 正因為一般人都必須考量有限的成本與現實的風險,所以絕大部分企業的思考,都是從競爭模式下手,也就更容易被舊有的框架與包袱限制。就像曾經主宰全球手機市場的 NOKIA,謹慎平穩地走好每一步路,最後卻被有「終局思維」的蘋果創辦人 Steve Jobs 徹底摧毀,成了「100 分的輸家」(即甚麼都做足了 100 分,最後卻還是被市場所淘汰)
- 成立十多年來,絕大部分時間都在虧損狀態,馬斯克就是能讓投資者不斷為他的夢想買單,當中不但涉及其過往戰績與個人魅力,最重要的,是他發自內心的信仰所帶來的強大說服力。
- 如同全球最大電商亞馬遜(Amazon)創辦人貝索斯(Jeff Bezos)。亞馬遜上市 5 年終於獲利,但他又把賺下來的錢都拿去再投資,讓股東忍受長年不賺錢的局面。
- 貝索斯每年都會在股東公開信上,附上上市後第一年寫下的信,信中寫著:「在目標市場,我們看到了大量的機會,但風險也擺在我們面前:我們將斥巨資來挑戰現有的龍頭企業。」持續取得眾人支持。 終局思維加上善用資本,成就了當前的 Tesla 奇蹟。
參考資料:<底層邏輯:看清這個世界的底牌> Part 1 - Part 5
選擇
- 任何人的時間、金錢、資源都是有限的,所以我們需要做選擇
- 所謂的「選擇比努力更重要」
- 必須先付出努力,才能得到或是創造出「選項」讓自己選擇。我們選擇「哪一個選項」會決定自己的努力獲得的「價值」是高是低
- 認真思考之後,勇敢做選擇。享受好處、承擔壞處
- 不要瞻前顧後,不要「吃著碗裡,又看著鍋裡」
稀缺心態 (Scarcity Mindset)
稀缺 Intro
- 無論人們有的是 金錢 or 物質 or 時間 或者其他稀缺,這些稀缺會導致人們出現心理負擔,收窄認知帶寬,造成效率和智商下降、抵抗誘惑的能力下降,最終跌入越來越窮的惡性循環,產生 窮人思維
- 稀缺可能使人能專注在重要的事情上,但也可能產生隧道視野、進而忽視了注意力視野以外的重要事情
- 應對稀缺心態的幾種方式:在資源富足時規劃好資源的運用、為自己準備足夠的餘裕以應對突發事件、主動降低自己的認知帶寬的負擔、捨棄自己已無法負荷的事情、沒招了所以只好奮力一搏先活下去再說
- 無論人們有的是物質上的稀缺,還是時間上的稀缺,或者其他稀缺,這些
稀缺會導致人們出現非常相似的心理負擔。這會讓一個人的效率和智商下降,最終跌入越來越窮的惡性循環,產生窮人思維 - 稀缺會引起你的注意力,會讓你心思全都放在某個任務上
- 我們的思想會自動而強有力地轉向未得到滿足的需要:
- 範例
- 對於饑餓的人來說,他們需要食物;
- 對於忙碌的人來說,他們需要亟待完成某項工作的時間;
- 對於缺錢的人來說,他們需要想辦法支付每個月的房租;
- 而對於孤獨的人來說,他們需要他人的陪伴。
認知帶寬(bandwidth)
- 人的
認知帶寬(bandwidth)或稱認知頻寬——亦即心智的容量,是有限的。 認知能力與認知帶寬是息息相關的,當認知帶寬容量不足時,認知能力就會下降。- 範例:
- 假設每個人的認知帶寬容量都一樣(事實上也的確相差無幾),用數目表示是100%的話,那麼「專注的工作」可能需要用到90%以上,但你的金錢債務問題佔據了你一部分的認知帶寬,可能佔據了60%之多,於是你只剩下30%-40%的認知帶寬來處理工作,效率自然就低下了。
稀缺 引發 認知帶寬容量下降
- 會導致人的「執行控制力」下降(可理解為俗稱的自控力),抵抗誘惑的能力下降。
- 自控力的下降意味著,稀缺會讓人做出更不應該做出的事情,跟容易進入惡性循環
- 範例:
- 於是窮人比一般人更抵擋不住誘惑,就算他們更需要忍住,生理上的變化卻要讓他們忍不住,結果還是沒忍住,花了不該花的錢,接著就是舉債度日
稀缺可能造成專注紅利,但也可能會讓你 產生隧道視野,忽略注意力視野以外的東西
稀缺造成:專注紅利
- 以時間稀缺為例,當你工作的截止日期臨近時,你會一改拖延的常態,忽然變得很有效率起來,完成任務的過程中你異常的專注,臉書、訊息統統都可以一概不看,並且能夠在短時間內做出了前幾天都無法完成的任務。
- 範例:
- 當手機快沒電,你會想盡辦法降低耗電,關掉大部分程序
- 當你的牙膏剩下一點點時,你會擠出比平時更少的份量
- 當你知道紙巾就快用完時,你會仔細計算你實際需要的紙巾面積是多少。
稀缺造成:管窺 / 隧道視野 (Tunneling)
- 專注同時也會將其他事物排除在外。所以,我們可以說稀缺令人「專注」,也可以說稀缺導致我們有了「管窺」之見——只能一門心思地專注於管理手頭的稀缺。
- 管窺(tunneling)也叫「隧道視野」。指的是「只看到管子裡的東西」,專注於某一事物而忽略了其他事物。
- 專注於某一事物就意味著我們會忽略其他事物。想必我們都有過這樣的體會:當我們沉浸在一本書或一部電視劇中時,身旁朋友提出的問題我們往往會充耳不聞
- 這些,都是你為了專注在手頭上的東西,而必須付出的代價,用作者的話來說,就是「管窺負擔」(tunneling tax)
- 範例
- 如果你正在負責一個比較複雜而且緊急的項目,那你可能會因為專注在一個環節(如產品優化),因此而忽略另一個環節(如營銷規劃)
- 對於時間稀缺的忙碌人來說,稀缺所引起的管窺心態會讓他們無暇顧及那些「重要但不急」的事情,而這些「重要但不急」的事情,可能會造成更嚴重的時間稀缺——與家人吃一餐的所需時間並不多,但當與家人的關係出現裂痕時,就需要許多時間處理了
- 做一次身體檢查可能需要的時間不多,而等到身體出現狀況時,看病和養病所需付出的時間成本則會讓其累積更多的待辦事務。
應對稀缺心態 方法
應對稀缺心態 方法 1:在資源富足時規劃好資源的運用
- 當時間還很充裕時,你並不會特別珍惜時間,但一到了年尾,你就會猛然發現自己已經陷入了時間稀缺當中,你發現手頭上還有太多的東西還沒完成,還有太多的決定沒有定案,於是你埋頭苦幹,但最後還是沒來得及完成一開始定下的目標,而且臨時抱佛腳的決策,都很糟糕。所以你決定延遲一年。
- 要預防這種情況出現,作者提出,你可以把遙遠的截至日期改為漸近式的階段截止日期,規劃好每一個月或每一個星期需要完成的任務,這樣就能獲得截至日期帶來的專注紅利。
- 但這方法其實有點矛盾,前面就有提到,不是實際存在的,是自己騙自己的截至日期很難有效,再加上「規劃謬誤」(Planning Fallacy)的存在,亦即我們的規劃很可能過度樂觀,到最後很可能依然是免不了延期。
應對稀缺心態 方法 2:用「餘裕」來應對突發事件
- 讓自己在各方面都保有
餘裕 - 範例:
- 儲蓄,讓自己隨時擁有救命錢
- 不要把 schedule 排得太滿,導致無法應對臨時發生的緊急狀況
應對稀缺心態 方法 3:主動減輕 “認知帶寬”的負擔
- 作法1:想辦法把需要「手動」的事項轉換成「自動」的事項
- 作法2:主動減少自己一天之內所需要做出的選擇,把「很多選擇」轉換成「沒有選擇」
- 範例:
- 把每個月都要繳錢的信用卡帳單改成定期自動扣款
- 定期定額儲蓄 or 買入股票
- 減少帶寬負擔的方式,能幫助已經陷入稀缺陷阱的人緩和惡性循環
- 處理多個小細節之後,你就可以騰出客觀的帶寬容量,用以處理更重要的事情。
- 這對身處訊息爆炸時代的我們來說,會是越來越重要的。
應對稀缺心態的方法 4:壯士斷腕
- 如果你知道你無法解決手頭上的所有東西,那不如一開始就放棄其中一些項目,然後用多出來的時間趕上進度,接著開始構建
時間餘裕。 - 這個時候,你必須提醒自己要忽略「沉沒的成本」,無論某個東西曾佔據了你多少心思,如果你已經沒有時間再去應對,你就必須狠心砍掉
應對稀缺心態的方法 5:咬緊牙關奮力一搏
- 如果你的稀缺是因為你必須做一份全職和兩份兼職,並且一個星期七天都必須工作才能維持收支平衡,那麼基本上你就沒有太多選擇,你只能咬緊牙關,靠你的意志力堅持的走下去。
- 奮力一躍,是解決稀缺的最後手段
思維框架與深度思考
深度思考的五個關鍵習慣
- 挖掘動機:做任何一件事之前,先問自己三個問題:我為什麼做這件事?我打算做多久?我能為別人貢獻什麼?
- 以終為始:未來的終點是深度思考的終點。以長遠的目光、從宏觀的角度思考問題,知道自己未來要做什麼。當下的現狀,是由我們過去對未來的思考和布局決定的。就好像下象棋一樣,高手不計較眼前棋子的得失,只知道最終目的是將死對方。
- 構建知識結構:知識和資訊是不同的概念。知識需要經過大腦加工、理解、重塑而形成深度化認知結構;資訊只是片面化的傳播內容。想要達到深度思考,就要學會分揀資訊源,不斷把知識點串聯成知識體。
- 自我批判:懂得深度思考的人擅長自我批判、及時反省,把別人當作一面鏡子。原則:不要認為自己什麼都是對的。遇到不如你的人,堅定想法;遇到和你差不多的人,懷疑想法;遇到比你厲害的人,否定想法。
- 刨根問底:在思考問題時,不斷追問事實到底是什麼。只有找到事物的底層規律,才能真正抓到本質與核心。
- 讓自己始終保持專注的狀態,學會從全域和系統的角度去思考,透徹理解現象背後的本質,看懂事物的底層邏輯。當你擁有深度思考的能力時,你就不會輕易焦慮,也會更有底氣。
- 來源:總能看見事物本質,會「深度思考」的人都懂得做5件事
Paul Graham:如何取得傑出成就的思維框架
選擇方向的四個步驟
- 選擇一個領域(對這件事有天賦、有深深的興趣、有取得傑出成就的空間)
- 學習足夠多的知識以到達領域前端
- 注意到領域中的缺口(知識以分形方式擴展,邊緣充滿缺口)
- 探索其中有前景的缺口
- 我們對什麼有著「過分的」好奇心,過分到其他大多數人會覺得無聊的程度?那就是我們所要尋找的事。
工作方法論
- 保持上風:在每個階段,做任何看起來最有趣並為未來提供最好選擇的事
- 一致性的力量:每天寫一頁字不算什麼,但如果每天都這樣做,一年就能寫一本書。取得傑出成就的人不是每天做很多事,而是每天做一些事情,而不是什麼都不做
- 漫遊式思考:通過讓思緒漫遊,我們能解決無法通過正面攻擊解決的問題。但必須在正常努力工作的前提下,才能從中獲益
- 保持智力誠實(Intellectual Honesty):願意積極承認自己的錯誤,一旦承認就自由了。不拘小節——關注重要的事情,而不是無關的事情
原創性思維
- 原創不是一個過程,而是一種思維習慣。原創的思想家無論關注什麼,都會產生新想法
- 當一個想法看起來既新穎又顯而易見時,它可能是個好主意。看到顯而易見的東西聽起來很容易,但產生新想法通常需要改變看世界的方式。
- 通過模型看世界,這些模型既幫助又限制我們。在修復有問題的世界模型的過程中,新想法會變得顯而易見
- 選擇問題的原創性似乎比解決問題的原創性更重要。人們認為重要的部分是答案,但往往真正的洞察在於問題。
- 成為那個把事情做出來的人,而不是坐在背後提供複雜批評的人
- 來源:矽谷創業之父 Paul Graham 新作:《如何取得傑出成就》
高手的核心思維模型
槓桿思維:分形 + 冪律分佈
- 不管在哪一個層級裡,二八法則都成立。越是微觀層級,不公平的分佈差距就越大
- 當你選擇「槓桿」越精細微觀,你的槓桿放大倍率就越大
- 後設技能(Meta-skill)就是「學習如何學習」、「思考如何思考」這類技能,是所有技能的更底層、微觀層次,這是很強的槓桿。
以市場需求為導向
- 台灣創業者失敗率很高,除了環境因素外,還有一個大問題:只做自己想做的,不做人們想要的
- 來源:《躍遷》:高手的七個核心思維
面對複雜世界的進化思維
- 人可以被分成四種:
- 被動犯錯,且無法察覺、承認、吸收錯誤的人
- 被動犯錯,但可以察覺、承認、吸收錯誤的人
- 主動試錯,卻無法察覺、承認、吸收錯誤的人(被盲點和認知偏差蒙蔽)
- 主動試錯,也可以察覺、承認、吸收錯誤的人
- 若要在人生中不斷精進,成為「進化人」,請務必成為第四種人。
- 來源:複雜世界的生存指南 | 4think
底層邏輯的實際應用
底層邏輯在投資領域的應用
- 同一個事實的正反面,可以產生截然不同的觀點和做法。例如:
- 事實:大多數主動投資人的績效落後市場指數
- 觀點 A(注重多數落後):採用低成本指數化投資
- 觀點 B(注重少數勝出):採用主動投資
- 以為投資像做功課、練鋼琴,努力就有回報,是一個錯誤的採用主動投資的理由。主動投資不是有學習就好,關鍵是你是否比其他主動投資人更厲害。
- 當你看到一個人發表看法時,你可以想想看,他講的到底是「事實」、「觀點」、「立場」還是「信仰」
- 來源:"底層邏輯"讀後感1—投資的底層邏輯
逆向篩選的底層邏輯
- 逆向篩選:讓產品反過來篩選用戶。透過價格設計,讓產品找到核心客戶,篩掉非核心客戶。你看到的是客戶在挑選包包,你沒看到的,是價格標籤在篩選客戶
- 範例
- 奢侈品漲價篩選:經濟變差時,漲價放棄購買力降低的普通客戶,篩選出高價值客戶。所以經濟越不景氣,奢侈品越漲價
- 機票打折篩選:打折機票設計「不可退改票」和「需提前1個月購買」的缺陷。時間彈性高但對價格敏感的客戶(如退休長輩)會購買折扣票;時間無法提前確定的商務人士只能買全價票
- Windows 版本篩選:企業版功能最強大賣最貴;教育版功能最少但成本最高(因為需要額外刪減功能),卻賣最便宜。不同版本篩選出不同付費能力的客群
- 透過設計產品的「價格」和「缺陷」,完成逆向篩選,實現盈利效率最大化。
- 來源:打折機票不能退,航空公司靠這一招找到目標客群⋯看懂「逆向篩選」
定價策略的底層邏輯:交易效用與心理帳戶
- 希臘峰滑雪場的定價策略展示了幾個行為經濟學原理:
- 交易效用:提前購買的套票打六折,聽上去很划算,產生大量交易效用
- 心理帳戶分離:提前購買使「購買決策」與「滑雪決策」分離。最初的購買被視為一項省錢的投資,之後每次滑雪都感覺是「免費的」
- 沉沒成本效應:買了套票的滑雪者會計劃至少用上幾張票,以免浪費了買套票的錢,而且很可能帶來買全票的朋友
- 實際數據:套票打六折出售,但實際只有 60% 的套票被使用。從本質上說,滑雪場是按全價出售門票,收入還提前幾個月到帳
- 用很低的成本來提高顧客的體驗,更重要的是,可以提高人們對產品的感知價值(perceived value)。
- 來源:希臘峰滑雪場的定價策略
時間壓縮不經濟
- INSEAD 商學院的迪瑞克斯(Dierickx)和庫爾(Cool)教授提出「時間壓縮不經濟」理論(time compression diseconomies):違背規律地壓縮時間、加快進程,最終結果是不經濟的
- 每天練習半小時,正好符合消化吸收的規律。集中三個小時來練習,完全沒有了消化吸收的過程,效果不好是肯定的。許多藝術家都是經過了許多年的磨練才成名。
- 公司業務涉及產品、團隊、管理、市場環境等各方面,只有各方面都有一定的積累,公司才能發展起來。在各個環節認真練上半小時,積累起來,到了「週末」,自然會有滿意的結果
- 本該「週日」才能收穫的,期望在「週三」就收穫,實際上是收穫不到的,唯一能收穫到的就是失望、絕望。壓縮時間,不光不經濟,代價還很慘重。
- 來源:時間壓縮不經濟
思維模型
(來自《思考的框架》— Shane Parrish)
思維模型的核心觀念
- 思維模型是事物運作方式的一種再現。我們無法把世界的所有細節保留在大腦中,因此用模型把複雜的事物簡化成可理解、可組織的區塊
- 我們大腦中的思維模型會直接影響思考品質。模型愉能反映現實,就愉能提升我們的思考
- 關鍵在多樣性:多數人專注於學習特定領域的知識,沒有接觸其他學科的重要概念,因此會過度利用自己既有的模型,就算它們並不適用於當下的情況
- 成功的人,就是把大量有限的、基礎的、已建立的、本質上不會改變的知識建檔,然後取用這些知識,來應對真實世界中無數的特定問題
能力圈 (Circle of Competence)
- 定義:我們真正深入理解、經驗豐富的知識領域——我們能夠庫存專業知識、經驗的領域
- 能力圈無法快速形成,需要多年的經驗、從錯誤中學習,以及積極尋找更好的實踐與思考方法
- 能力圈不是靜態的。世界是動態的,知識會不斷更新,能力圈也必須持續更新
- 建立與維持能力圈的三項關鍵:保持好奇心與學習動力、誠實記錄、主動尋求回饋
- 認識能力圈的界限同樣重要:當依自尊心而非能力行事,就會有盲點。誠實地面對自己知識不足的領域,就能知道自己的弱點在哪裡
- 在能力圈之外要請教新領域的高手;詢問他們詳細且經過思考的好問題,你將能學會如何釣魚
二階思考 (Second-Order Thinking)
- 一階思考:只考慮行動的直接結果——比較簡單安全,但同時表示你只能獲得跟別人一樣的結果
- 二階思考:考慮行為的後續影響——「行動的後果會帶來底什麼後果?」不就只看眼前的成本
- 沒有考量二階、三階效應可能會導致窘境。從結果來看,愚蠢跟邪惡其實沒有分別
- 常見範例:遊行隊伍中有人開始踮腳尖,每個人都必須踮起腳尖。沒有人能看得更清楚,但所有人都更不舒適
- 定期自問:接下來會怎樣?從自身所處的系統來思考
- 二階思考對兩件事非常有幫助:使長期利益大於眼前利益,以及建立有效的論證
- 注意:不要讓二階思考造成的滑坡效應讓自己動彈不得。二階思考要評估的是最可能的結果及其影響,而不是情況最糟糕的連鎖效應
第一性原理 (First Principles Thinking)
- 定義:第一原理可以幫助我們確定那些在任何情況下,都無法再拆解的基本要素
- 如果沒有學會拆解問題、測試假設,再重新組合,我們的知識來源就會全盤根據「別人說了什麼」,把自己限制在一直以來都這麼做的慣例之中
- 兩種實用方法:
- 蘇格拉底式提問法:說明想法和起源 → 挑戰假設 → 尋找證據 → 考慮其他觀點 → 檢驗後果和影響 → 質疑原始問題
- 五個為什麼:一連串「為什麼」的提問,直到找到可被否證的事實,就找到了第一原理
- 如果推導出的結果是「因為我說了算」或「就是這樣,不為什麼」,那就表示這個假設可能來自大眾意見、文化迷思或教條成規,不是第一原理
- 第一原理的力量,就是讓我們遠離隨機的改變,找到真的有可能成功的選項
反演法 (Inversion)
- 定義:多數人思考問題時都傾向往前想。反演法是把問題倒過來,逆向思考
- 兩種應用方式:
- 先假設論點是真或假,再回推哪些條件也必須為真
- 與其直接朝目標前進,不如先思考想避免的事,再看剩下哪些選擇
- 避免愚蠢要比展現智慧容易得多。結合向前和回推的思考,可以從更多角度觀察現實
- 力場分析 (Force Field Analysis):辨分支持改變的力量,以及阻礙改變的力量。除去障礙的效果可能和增加動力一樣強大
- 實用範例:目標不是追求財富,而是避免貧窮——首先消除一定會侵蝕財富的行為(花得比賺得多、負擔高利率債務、沒有儘早開始儲蓄),才能更輕鬆地確保財富
奧坎剃刀 (Occam's Razor)
- 定義:「非必要時,不需要有多重選擇」——我們應該選擇變項最少、最簡單的解釋
- 簡單的解釋比複雜的解釋更有可能是正確的,也更能節省時間和精力
- 為什麼複雜的解釋比較不可能正確?假設有兩種競爭的解釋,一種包含 3 個變項,另一種包含 30 個變項。每個變項都有 99% 的正確機率,那麼第一種解釋只有3% 的機率可能是错的;第二種較複雜的解釋错誤的可能性約 26%,大約為第一種的九倍
- 奧坎剃刀不是鐵律,而是可以看狀況選用的思維模型:如果其他條件都相當,兩個競爭的模型都具有相同的解釋力時,通常簡單的解決方案就能滿足我們的需求
漢隆剃刀 (Hanlon's Razor)
- 定義:更容易用愚蠢來解釋的事,不該歸咎於惡意
- 在這個複雜的世界,漢隆剃刀模型能幫助我們避免陷入偏執與意識形態的影響。當我們不假定壞結果都是出於心懷惡意的人,我們就可以去尋找選項,而不會錯過機會
- 無知、愚蠢和懶惰出現的頻率,遠遠超過帶有惡意的行為。認識到這一點並依據行動,我們的生活會更輕鬆美好,也更有效率
- 始終假設他人具有惡意,等於是把自己放在世界的中心,是一種極度自我中心的生活方式
- 漢隆剃刀也不能過度使用:它有助於辨識愚蠢或錯誤,預防其導致的負面後果。它告訴我們,一個動作背後需要最少能量就能執行的動機(例如無知或懶惰)比惡意驅動的動機更可能發生
來源:《思考的框架》(Shane Parrish)
參考筆記
參考資料
參考資料
- Rewire -- 神經可塑性(妮可.維諾拉)
<頭腦好的人說話錢思考的事> 第 8-12 章




